Qué es el análisis de datos?
La analítica de datos es la ciencia que analiza los datos en bruto para sacar conclusiones sobre esa información. Algunos de los métodos y sistemas de análisis de datos se han transformado en sistemas mecánicos y algoritmos que operan para el uso humano sobre los datos en bruto.
Las técnicas de análisis de datos sacarán a la luz patrones y métricas que, de otro modo, se perderían en la masa de conocimiento. Esta información puede utilizarse para automatizar procesos con el fin de aumentar el rendimiento global de una empresa o sistema.
Desglosando la analítica de datos
El análisis de datos es un concepto amplio que abarca varias formas diferentes de análisis de datos. Para obtener información que pueda utilizarse para mejorar las cosas, cualquier tipo de conocimiento puede someterse a técnicas de análisis de datos.
Las empresas manufactureras, por ejemplo, supervisan con frecuencia la latencia, el tiempo de inactividad y la cola de trabajo de máquinas específicas y luego analizan los datos para programar mejor las cargas de trabajo de modo que las máquinas funcionen más cerca de su capacidad total.
El análisis de datos puede hacer mucho más que señalar los cuellos de botella en la producción. Las empresas de juegos utilizan la analítica de datos para crear programas de recompensas a los jugadores que mantengan a la mayoría de ellos involucrados en el juego. Del mismo modo, la analítica de datos es utilizada por muchos proveedores de publicidad para mantenerte navegando, viendo o reorganizando los anuncios y conseguir otra vista u otro golpe en el botón de «me gusta.
¿Por qué es importante la analítica de datos??
La analítica de datos es relevante porque permite a las empresas maximizar sus resultados. Su implementación en el modelo de negocio garantiza que las empresas puedan ayudar a reducir costes encontrando formas más eficaces de hacer negocios y almacenando grandes volúmenes de conocimiento.
Una organización también puede utilizar la analítica de datos para tomar mejores decisiones estratégicas y ayudar a entender los patrones y la retroalimentación de los consumidores, lo que puede conducir a nuevos y mejores bienes y servicios.