Significado de sobregiro
El sobreajuste es un error de diseño que surge cuando una función se ajusta demasiado a una pequeña colección de puntos de datos. En general, el sobreajuste del modelo consiste en crear un modelo excesivamente complejo para aclarar la idiosincrasia de los datos estudiados.
De hecho, los datos que a menudo se estudian llevan en su interior cierto grado de error o ruido aleatorio. Por lo tanto, intentar que el modelo se ajuste demasiado a datos ligeramente incorrectos infectará el modelo con errores sustanciales y reducirá su capacidad de predicción.
Entender el «sobreajuste» en detalle
El uso de algoritmos informáticos para buscar en vastas bases de datos históricos del mercado para encontrar tendencias es una cuestión común. Si se investiga lo suficiente, a veces pueden establecerse teoremas detallados que parecen predecir elementos como los rendimientos del mercado bursátil con casi exactitud.
Sin embargo, cuando se aplican a los datos fuera de la muestra, es probable que estos teoremas no sean más que el sobreajuste de un modelo de lo que, de hecho, son sólo sucesos fortuitos. En cualquier caso, probar un modelo contra datos que están más allá de la muestra utilizada para crearlo es esencial.
Nota
Los profesionales de las finanzas también deben ser conscientes de los riesgos de sobreajustar un modelo de datos limitados.