Introducción a las pruebas de hipótesis
La comprobación de hipótesis es un acto en estadística en el que un analista pone a prueba una hipótesis relativa a un parámetro de la población. La metodología empleada por el analista depende básicamente de la naturaleza de los datos utilizados y del motivo del análisis.
Las pruebas de hipótesis se utilizan para evaluar la plausibilidad de una hipótesis mediante el uso de datos de muestra. Estos datos pueden proceder de una población más significativa o de un proceso de generación de datos.
Comprender la comprobación de hipótesis
En la comprobación de hipótesis, un analista probará una muestra estadística para aportar pruebas sobre la plausibilidad de la hipótesis nula.
Los analistas estadísticos ponen a prueba una hipótesis encuestando y examinando una muestra aleatoria de la población estudiada. Todos los analistas hacen uso de una muestra de población aleatoria para probar dos hipótesis, i.e., la hipótesis nula y la hipótesis alternativa.
La hipótesis nula es normalmente una hipótesis de igualdad entre los parámetros de la población, e.g., una hipótesis nula puede declarar que el rendimiento medio de la población es equivalente a cero.
La hipótesis alternativa es completamente opuesta a la hipótesis nula (e.g., el rendimiento medio de la población no es equivalente a cero). Por lo tanto, son mutuamente excluyentes, y sólo una puede ser cierta. Sin embargo, una de las dos hipótesis siempre será verdadera.
4 pasos de la prueba de hipótesis
Todas las hipótesis se comprueban mediante un proceso de cuatro pasos:
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El paso inicial es que el analista declare las dos hipótesis, de modo que sólo una puede ser correcta.
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El siguiente paso consiste en formular un plan de análisis, que describe cómo se evaluarán los datos.
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El tercer paso es elaborar el plan y luego analizar físicamente los datos de la muestra.
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El cuarto y último paso es analizar los resultados y rechazar la hipótesis nula o afirmar que la hipótesis nula es creíble, dados los datos.
Importancia de la comprobación de hipótesis
Según el Departamento de Estadística de la Universidad Estatal de San José, la comprobación de hipótesis es esencial en estadística. Es la forma de determinar si algo ocurrió, o si determinados tratamientos tienen efectos positivos, o si los grupos difieren o si una variable predice otra.
En resumen, se quiere probar si los datos tienen sentido estadístico y es poco probable que se hayan producido sólo por azar. En esencia, pues, una prueba de hipótesis se conoce como una prueba de significación.