Definición de T-Test
La prueba t es una medida estadística que puede utilizarse para determinar la diferencia entre dos grupos de datos que tienen características similares. La prueba t mide las diferencias entre las medias de dos grupos y suele utilizarse como herramienta de comprobación de hipótesis.
Los tipos de pruebas t que se utilizan varían en función del tipo de datos que se desea analizar. Es necesario conocer ciertos valores de los datos para calcular la prueba t.
Estos datos incluyen la diferencia entre las medias de los grupos utilizados para la prueba, la desviación estándar de cada grupo y el número de datos de cada grupo.
Cuándo se utiliza la prueba t?
El concepto básico de la prueba t es que considera las muestras de cada grupo involucrado en la prueba considerando también la hipótesis nula en la que no hay diferencias entre la media de ambos grupos.
La prueba T es una prueba paramétrica y sólo puede utilizarse cuando se comparan dos grupos. Estos grupos deben cumplir ciertos parámetros: los datos de ambos grupos son independientes, se distribuyen normalmente y tienen una cantidad similar de varianza.
Si los datos no se ajustan a estos parámetros, no son aptos para la prueba t y es posible que haya que recurrir a otra prueba.
Cuáles son los tipos de pruebas t que se realizan?
Los dos tipos de pruebas t que se realizan ampliamente dependen de si las dos unidades comparadas son iguales o dos unidades completamente diferentes. Por ejemplo, se pueden probar dos factores diferentes en una población similar o en dos poblaciones completamente diferentes.
En función de ello, las pruebas t que se realizan son: la prueba t emparejada y la prueba t de una o dos colas. La prueba t pareada se realiza cuando se comparan los datos de unidades similares o de una población similar, mientras que las pruebas t de una y dos colas se realizan cuando se comparan los datos de dos unidades o poblaciones diferentes.