Qué es un per cápita?
Per cápita es un término latino que se traduce como «por cabeza.» Per cápita es la media por persona y se utiliza a menudo en las observaciones estadísticas en lugar de «por persona.» El enunciado se utiliza para los datos económicos o la documentación, pero a menudo se extiende a casi cualquier otro evento de clasificación de la población.
Per cápita es un término que se utiliza principalmente en economía y estadística para evaluar la aplicabilidad de estas métricas a una población. Esto es lo que más se utiliza en relación con los parámetros de un país y cómo la medida se relaciona con la población del país. Los usos per cápita más frecuentes son producto interior bruto (PIB) per cápita y renta per cápita.
El término per cápita se utiliza como una manzana en el análisis económico para comparar manzanas entre países, ya que todos los países tienen poblaciones diferentes. Por ejemplo, China es ahora la segunda economía más grande en 2017, con un PIB de 16 dólares.6 billones, alrededor de un 40% menos que en Estados Unidos.
Pero China tiene mucha más gente que Estados Unidos, y por eso el PIB per cápita de China es de sólo 16.600 dólares. Por lo tanto, el uso del PIB per cápita revela que, dada la producción bruta del país, la mayoría de los chinos siguen ganando mucho menos que la media de los estadounidenses.
La cifra global es sin duda de interés para las métricas económicas regionales, como el producto interior bruto (PIB) o el producto nacional bruto (PNB). La base per cápita, sin embargo, proporcionará una información más granular para el analista.
Per cápita frente a la mediana
A diferencia de las cifras per cápita, las cifras medianas, como las de los salarios, ofrecen una imagen potencialmente más positiva de lo que se espera que reciban los habitantes de un país o regiones determinadas.
La renta media es la cantidad de ingresos que se encuentra en el centro de un gráfico de ingresos. Exactamente la mitad de las personas consideradas ganan más que la cifra media de ingresos, mientras que la otra mitad gana menos que esa cifra.