Introducción al muestreo sistemático
El muestreo sistemático es un método de muestreo probabilístico en el que los miembros de la muestra se eligen de una población mayor según un punto de partida aleatorio pero con un intervalo periódico y fijo. Este intervalo, denominado intervalo de muestreo, se determina dividiendo el tamaño de la población por el tamaño de la muestra, según se desee.
Si la población de la muestra se elige de antemano, si el intervalo periódico se calcula de antemano y el punto de partida es aleatorio, el muestreo sistemático se sigue suponiendo aleatorio. Hay muchos métodos de muestreo de una población para la inferencia estadística; un tipo de muestreo aleatorio es el muestreo sistemático.
Cómo funciona el muestreo sistemático?
Como el muestreo aleatorio simple de la población puede ser ineficaz y llevar mucho tiempo, los estadísticos recurren a otros enfoques, como el muestreo sistemático, por ejemplo. La elección del tamaño de la muestra puede hacerse rápidamente mediante un enfoque sistemático. Una vez establecido un punto de partida fijo, se elige un intervalo constante para favorecer la selección de los participantes.
El muestreo sistemático es superior al muestreo aleatorio simple cuando la posibilidad de manipulación de los datos es pequeña. Si este riesgo es alto porque un investigador puede controlar la longitud del intervalo para obtener los resultados deseados, sería más adecuado utilizar una técnica de muestreo aleatorio simple.
Debido a su sencillez, el muestreo sistemático es muy popular entre los investigadores y analistas. Los investigadores suelen presumir que los resultados son indicativos de la mayoría de las poblaciones normales, a menos que haya una característica aleatoria abrumadora por cada «enésima» muestra de datos (lo que es poco probable).
En otras palabras, una población mostrará un grado natural de aleatoriedad a lo largo de la métrica elegida. Si la población tiene una forma de plantilla uniforme, la posibilidad de que se seleccionen por error casos muy comunes se hace más evidente.
Restricciones del muestreo sistemático
Una amenaza que los estadísticos deben tener en cuenta a la hora de realizar un muestreo sistemático es organizar la lista que se utilizó con el intervalo de muestreo. Si la población de la lista se organiza según un patrón cíclico que coincide con el intervalo de muestreo, la muestra seleccionada puede estar sesgada.