Hipótesis nula – Definición, qué es la hipótesis nula y cómo funciona la hipótesis nula?

Introducción

Una hipótesis nula es un tipo de hipótesis que se utiliza en estadística para indicar que no hay diferencias entre características específicas de una población (o un proceso que genera datos).

Un jugador puede estar interesado, por ejemplo, en saber si un juego de azar es justo. Si es justo, entonces para ambos jugadores, las ganancias estimadas por partido son 0. Si el juego no es igual, las ganancias previstas para un jugador son positivas y negativas para el otro.

El jugador recoge los datos de las ganancias de varias repeticiones del juego para comprobar si el juego es justo, calcula las ganancias medias a partir de esos resultados y, a continuación, comprueba la hipótesis nula de que las ganancias previstas no son diferentes de cero.

Si el promedio de las ganancias de los datos de la muestra se aleja lo suficiente de cero, entonces el jugador rechaza la hipótesis nula y asume la hipótesis alternativa, es decir, que las ganancias estimadas por partido son diferentes de cero.

Si las ganancias medias de los datos de la muestra son cercanas a cero, entonces el jugador no abraza la hipótesis nula. En cambio, puede concluir que la disparidad entre la media de la prueba y 0 puede explicarse sólo por el azar.

Cómo funciona una hipótesis nula?

La hipótesis nula, también llamada conjetura, implica que todo tipo de discrepancia se debe al azar entre las características seleccionadas que se observan en una colección de datos. Por ejemplo, si las ganancias estimadas del juego son realmente 0, cualquier discrepancia entre las ganancias medias de los datos y el 0 se debe al azar.

Los analistas consideran que rechazar la hipótesis nula es una conclusión clara. La hipótesis alternativa de que los hallazgos son «explicables sólo por el azar», es una suposición pobre, porque esto permite que otras variables, además del azar, estén en juego.

Las hipótesis estadísticas se evalúan mediante un método en cuatro fases. El primer paso es que el analista plantee las dos hipótesis de forma que sólo una sea correcta. El siguiente paso es elaborar un plan de estudio que detalle cómo se analizarán los datos.

El tercer paso es ejecutar la estrategia y evaluar los datos de la muestra de forma física. El cuarto y último paso es evaluar los resultados y negar la hipótesis nula o afirmar que las variaciones encontradas sólo pueden explicarse por el azar.

Por qué se conoce como «Null»?

El término «nulo» significa que los investigadores trabajan para anularlo como una verdad ampliamente aceptada. Esto no significa que el argumento en sí sea nulo! (Tal vez la palabra «hipótesis anulable» sería más apropiada para causar menos confusión).

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