Factor de inflación de la varianza – Definición, últimas noticias y por qué es importante el factor de inflación de la varianza?

Introducción

El factor de inflación de la varianza (VIF) mide la intercorrelación entre las variables independientes en un modelo de regresión múltiple. En términos matemáticos, el factor de inflación de la varianza de una variable del modelo de regresión sería la relación entre la varianza global del modelo y la varianza del modelo con una sola variable independiente. Un VIF alto indica una alta correlación entre las variables.

Entender el factor de inflación de la varianza

Un modelo de regresión múltiple se utiliza en una situación en la que se quiere examinar el efecto de múltiples variables sobre un resultado. En este caso, la variable dependiente sería el resultado que se comprueba con las variables independientes. Las variables independientes formarían entradas en el modelo.

La existencia de una alta intercorrelación entre las variables las hace menos independientes. Así pues, la intercorrelación entre las variables en un modelo de regresión múltiple crea problemas a la hora de probar las variables. Dificulta la determinación del impacto de la combinación de variables independientes sobre la variable dependiente o el resultado del modelo de regresión.

Incluso pequeños cambios en los datos o en la estructura del modelo de regresión pueden dar lugar a grandes y, a veces, erráticos cambios en los coeficientes de las variables.

VIF es una herramienta estadística que ayuda a comprobar la corrección de un modelo de regresión. Comprueba cómo se altera el comportamiento de una variable independiente debido a una correlación con otras variables independientes. Así, ayuda a identificar la gravedad de los problemas para facilitar el ajuste del modelo.

La alta intercorrelación entre las variables puede producir resultados que no son significativos estadísticamente. También puede dar lugar a un doble recuento de las variables. Sin embargo, el VIF puede utilizarse para comprobar variables de datos económicos.

Explicado con una ilustración

El VIF, como herramienta estadística, tiene aplicaciones prácticas para determinar el efecto de una variable independiente sobre la variable dependiente. Por ejemplo, una persona puede utilizar la herramienta estadística del VIF para determinar la relación entre la tasa de desempleo (variable independiente) y la tasa de inflación (variable dependiente). Aquí, la persona puede introducir variables independientes adicionales, como las nuevas solicitudes iniciales de subsidio de desempleo y probar la dependencia entre las variables.

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