¿Cuál es el error de muestreo??
Un error de muestreo es un error matemático que surge cuando un analista no elige una muestra que represente a toda la población de datos, y los resultados contenidos en la muestra no reflejan los resultados que deberían obtenerse de la comunidad en su conjunto.
El muestreo es un análisis que se realiza seleccionando varias observaciones de una población mayor, y la selección puede dar lugar a errores de muestreo y a errores ajenos al muestreo. Dado que la muestra no es representativa de la población o está sesgada de alguna manera, un error de muestreo es una desviación en los valores de la muestra frente al valor real de la población.
Análisis del error de muestreo
Los errores de muestreo pueden borrarse cuando el tamaño de la muestra aumenta y también asegurándose de que la muestra representa adecuadamente a toda la población. Por ejemplo, supongamos que la empresa XYZ ofrece un servicio de suscripción que permite a los consumidores pagar una cuota mensual por la transmisión de vídeos y otra programación basada en la web.
La organización tiene previsto entrevistar cada semana a los propietarios de viviendas que ven al menos 10 horas de programación por Internet y pagan por un servicio de transmisión de vídeo en línea. XYZ quiere determinar qué porcentaje de la población está interesado en un servicio de suscripción más económico. Si XYZ no piensa cuidadosamente en el proceso de muestreo, puede haber varios tipos de errores de muestreo.
Ejemplos de errores de muestreo
Un error en la especificación de la población significa que XYZ no comprende los tipos concretos de consumidores que deben incluirse en la muestra. Por ejemplo, si XYZ crea una población de personas con edades comprendidas entre los 15 y los 25 años, muchos de esos consumidores no toman la decisión de compra de un servicio de transmisión de vídeo porque no trabajan a tiempo completo.
Si XYZ reunió una muestra de adultos que trabajan y toman decisiones de compra, es posible que los consumidores de este grupo no vean 10 horas de programación de vídeo cada semana.