Qué son los datos longitudinales?
Los datos longitudinales, también llamados datos de panel, son una serie de observaciones repetitivas de los mismos temas, recogidas durante un período de tiempo de una población más grande y son útiles para cuantificar el cambio. Los datos longitudinales difieren de los transversales, ya que hacen un seguimiento de los mismos sujetos a lo largo de un periodo de tiempo, mientras que los transversales toman muestras de diferentes sujetos (ya sean personas, empresas, países o regiones) en cada momento.
Entender los datos longitudinales
Dado que tiene muchas ventajas sobre los datos transversales repetitivos, los datos longitudinales se suelen utilizar en los estudios financieros y económicos. Por ejemplo, dado que los datos longitudinales hacen un seguimiento de la duración de las cosas, pueden utilizarse para ver si el mismo grupo de personas sigue desempleado durante una recesión, o si diferentes personas entran y salen del desempleo. Esto puede ayudar a determinar los factores que más afectan al desempleo.
Otros usos de los datos longitudinales
Con el enfoque de simulación histórica, el análisis longitudinal también puede utilizarse para determinar el valor en riesgo (VaR) de una cartera. Simula cuánto habría variado el valor de la cartera actual a lo largo de períodos pasados, utilizando los movimientos de los activos observados históricamente en la cartera durante esos períodos. Da una previsión de la mayor pérdida posible en el próximo periodo.
En los estudios de eventos, los datos longitudinales también se utilizan para examinar qué factores causan rendimientos bursátiles anormales a lo largo de un periodo, o cómo responden los precios de las acciones a los anuncios de fusiones y beneficios. También puede utilizarse para evaluar la privación y la desigualdad de ingresos mediante el seguimiento de los hogares individuales.
Dado que los resultados de las pruebas estandarizadas son longitudinales en las escuelas, pueden utilizarse para evaluar la eficacia del profesorado y otros factores que influyen en el rendimiento de los alumnos.