Introducción
Una curva de aprendizaje es una representación gráfica de cómo una mejora en el aprendizaje resulta de una mayor experiencia. En otras palabras, cuanto más alguien o algo realiza una tarea, mejor lo hace.
Historia
En 1936, Theodore Paul Wright ilustró el impacto del aprendizaje en los costes de producción de la industria aeronáutica y propuso un modelo estadístico de la curva de aprendizaje.
En 1968, el modelo de coste unitario iniciado por Wright fue generalizado por Bruce Henderson, del Boston Consulting Group (BCG), y utilizó explícitamente una ley de potencia, también llamada ley de Henderson. A esta versión particular la denominó curva de experiencia. Los estudios del BCG, en la década de 1970, informaron de los efectos de la curva de la experiencia para industrias específicas que varían del 10 al 25 por ciento.
Entender la curva de aprendizaje
En general, el aprendizaje económico de la producción y el rendimiento se encuentra con los mismos tipos de curvas de la práctica y tiene efectos secundarios fascinantes. La mejora de la calidad y la rentabilidad puede considerarse como procesos completos de aprendizaje de la organización, la empresa o la economía, así como de los individuos.
La tendencia general es que primero se acelera y luego se ralentiza, a medida que el cambio tecnológico se logra a un nivel prácticamente alcanzable. Paradójicamente, a veces, el efecto de reducir el esfuerzo local y el uso de recursos mediante el estudio de métodos mejorados tiene el impacto latente contrario en el siguiente esquema más grande, al fomentar su extensión, o el desarrollo económico.
Fórmula para calcular la curva de aprendizaje
Modelo de media acumulada de Wright
En el modelo de Wright, la función de la curva de aprendizaje se define como sigue
Y = a * X * b
donde:
Y es el tiempo medio acumulado o el coste por unidad
X es el número acumulado de unidades producidas
A es el tiempo o coste necesario para producir la primera unidad
b es la pendiente de la función cuando se representa en papel logarítmico (logaritmo de la tasa de aprendizaje/logaritmo de 2)
La toma de decisiones
La curva de aprendizaje se aplica a la siguiente decisión:
- La decisión de fijación de precios se basa en la estimación de los costes potenciales.
- Un calendario de trabajadores basado en las necesidades potenciales.
- Previsiones de necesidades de capital
- Establecimiento de un sistema de incentivos