Big Data – Definición, últimas noticias y por qué es importante el Big Data?

Qué es el Big Data?

Los big data son conjuntos de información grandes y diversos que aumentan a un ritmo de crecimiento sostenible. Abarca el volumen de información y la velocidad o rapidez con la que se crea y recopila. Incluye una variedad o alcance de los puntos de datos que se cubren. Los big data adoptan múltiples formatos y constituyen múltiples fuentes.

Explicación de Big Data

En general, los big data pueden clasificarse como no estructurados o estructurados. Los datos estructurados contienen información previamente gestionada por la organización en bases de datos y hojas de cálculo. Suele ser de naturaleza numérica. Los datos no estructurados se refieren a la información que no está organizada y no se ajusta a un formato predeterminado. También consiste en datos cotejados de fuentes de medios sociales, que ayudan a las instituciones a recopilar información sobre las necesidades de los clientes.

También se puede caracterizar mediante las siguientes clases

  • Volumen
  • Variedad
  • Variabilidad
  • Velocidad
  • Veracidad
  • Complejidad

Los big data pueden obtenerse a partir de comentarios compartidos públicamente en redes sociales y sitios web. Puede recogerse voluntariamente a partir de aparatos electrónicos y aplicaciones, mediante cuestionarios, compras de productos y registros electrónicos. El uso de sensores y otras entradas en los dispositivos inteligentes permitirá recoger datos en un amplio espectro de situaciones y circunstancias.

Los big data suelen almacenarse en bases de datos informáticas y se analizan con programas especialmente diseñados para manejar conjuntos de datos grandes y complejos. Varias empresas de software como servicio (SaaS) están especializadas en la gestión de este tipo de datos complejos.

Cómo se utiliza el Big Data?

Para determinar si existe una correlación, los analistas de datos comprueban la relación entre varios tipos de datos, como el historial de compras y los datos demográficos.

Dichas comprobaciones pueden realizarse internamente en una empresa o externamente por un tercero que se centre en el procesamiento de big data en formatos digeribles. Las empresas utilizan regularmente la evaluación de big data realizada por estos expertos para convertirla en información procesable.

Casi todos los departamentos de una empresa pueden utilizar los resultados del análisis de datos, desde recursos humanos y tecnología hasta marketing y ventas. El objetivo del big data es aumentar la velocidad de introducción de productos en el mercado. A su vez, reduce el tiempo y los recursos necesarios para obtener la adopción del mercado y gana el público objetivo junto con la garantía de que los clientes siguen estando satisfechos.

Uso y aplicación de Big Data en la India

En la India, hay muchos sectores que se están beneficiando de las aplicaciones de big data. En su mayoría, los principales sectores son la administración pública, la detección de fraudes, la agricultura, el marketing y la sanidad. La privacidad es una gran preocupación para el manejo de los datos de los clientes, especialmente en la industria BFSI.

Los análisis de big data tienen el potencial de revelar información personal sensible al aprovechar las conexiones ocultas entre piezas de datos aparentemente no relacionadas. Según varios estudios de investigación realizados por expertos, aproximadamente el 62% de los banqueros evitan utilizar las aplicaciones de big data, debido a problemas de privacidad.

La externalización del análisis de datos aumenta los riesgos de seguridad, ya que se va a compartir información como los ingresos, los ahorros, las hipotecas y las pólizas de seguro de los clientes. La persistente preocupación de que estos datos acaben en manos equivocadas disuade a los clientes de compartir su información personal a cambio de ofertas personalizadas.

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