Análisis de sensibilidad – Definición, qué es el análisis de sensibilidad y cómo funciona el análisis de sensibilidad?

Introducción

El análisis de sensibilidad permite saber cómo los diferentes valores de una variable no restringida van a afectar a determinadas variables dependientes restringidas bajo el conjunto de consideraciones dadas. En palabras simples, el análisis de sensibilidad va a investigar cómo varias fuentes de variabilidad en una representación matemática que contribuye a la incertidumbre global en la representación. Este método se utiliza dentro de ciertos límites que dependen de una o más entradas que pueden variar.

El análisis de sensibilidad se utiliza en el mundo de la empresa y también en la economía. Es muy utilizado por economistas y analistas financieros. El análisis de sensibilidad se conoce comúnmente como análisis what-if.

Cómo entender el análisis de sensibilidad

El análisis de sensibilidad puede considerarse como un modelo o representación financiera que determina el modo en que las variables objetivo se ven afectadas por las variaciones de otras variables relacionadas. Estas se denominan variables de entrada.

Este método es una de las formas de predecir el resultado de una decisión cuando se da un rango de variables específicas. Al crear un resultado de una decisión provista de un conjunto de variables, los economistas y analistas financieros pueden determinar la forma en que los cambios en una variable van a afectar el resultado final.

Entrada y objetivo

Tanto las variables de entrada como las de destino, independientemente de que sean dependientes o independientes, se analizan por completo cuando hay un análisis de sensibilidad. El individuo que hace el análisis se fijará en la forma en que se moverá la variable y también en la forma en que el objetivo se verá afectado por la entrada.

El análisis de sensibilidad permitirá hacer previsiones con el uso de datos históricos reales. Al analizar todos los posibles resultados y variables, se pueden tomar decisiones cruciales que son pertinentes para la economía, los negocios y las inversiones.

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